Koje je najbolje rješenje za data centar Potrošnja energije
Između 2016. i 2020. godine, računarska snaga Kine rasla je u prosjeku 42% godišnje, s ukupnom računarskom snagom u 2020. godini koja je dostigla 135EFlopsa i još uvijek održava brzu stopu rasta od 55%. Iako računarska snaga brzo raste, donijela je i nove probleme. Kako se računarsko opterećenje povećava, tako se povećava i rezultirajuća potrošnja energije. Uzimajući kao primjer najpoznatiji unaprijed obučeni veliki model GPT-3 na svijetu, jedna obuka zahtijeva ogromnu količinu računarske snage, otprilike 190 000 kilovat sati električne energije i proizvodi 850 000 tona ugljičnog dioksida. Nije pretjerano opisati ga kao "čudovište koje troši struju".

PUE, takođe poznat kao efikasnost korišćenja energije, koristi se za merenje odnosa sve energije koju troši data centar i energije koju troše IT opterećenja. Smatra se važnim indikatorom za procjenu energetske efikasnosti data centra. Što je PUE vrijednost bliža 1, manje energije troši oprema koja nije IT, a nivo energetske efikasnosti data centra je viši. Trenutno je prosječna vrijednost PUE velikih podatkovnih centara u Kini 1,55, a prosječna PUE vrijednost ultra velikih podatkovnih centara je samo 1,46.

Suočeni s mogućnošću preoblikovanja industrijskog pejzaža pomoću računarske snage, podatkovni centri su već neizbježna potreba. Nekoliko izbora je poboljšanje efikasnosti računarske energije i smanjenje potrošnje energije. Da li pronaći nova rješenja za hlađenje postepeno je postala tema kojom se moraju pozabaviti upstream i downstream računarske industrije. Tradicionalna shema hlađenja uglavnom se oslanja na hlađenje zrakom, koje koristi zrak kao rashladno sredstvo za prijenos topline koju emituje matična ploča servera, CPU, itd. do modula hladnjaka, a zatim koristi ventilatore ili hlađenje klima-uređaja da oduva toplinu. Ovo je ujedno i glavni razlog zašto sistem hlađenja troši skoro polovinu energije u data centru.

Kada je vrijednost PUE bila strogo ograničena i zeleno računarstvo postepeno postalo popularno, tehnologija "tečnog hlađenja" koja je isprobana od 1980-ih brzo je postala novi fokus u uzvodnoj i nizvodnoj industriji. Zapravo, princip tehnologije "hlađenja tekućinom" nije komplikovan. Jednostavno rečeno, koristi izolacijske rashladne tekućine niske točke ključanja kao što su mineralno ulje i fluorirana tekućina kao rashladna sredstva, a kroz razmjenu topline, toplina servera se ispušta, razvijajući se u različite sheme hlađenja kao što su hladna ploča, sprej i uranjanje.

Vazdušno hlađenje ima složene procese, visoku ukupnu toplotnu otpornost i nisku efikasnost prenosa toplote, što u velikoj meri ograničava gustinu računarske snage data centara i često stvara značajnu buku. Tehnologija hlađenja tekućinom ne samo da štedi energiju i potrošnju, već i smanjuje buku i štedi prostor. Potrošnja energije potrebna za odvođenje topline smanjena je za više od 90% u odnosu na tradicionalna rješenja.

Može se vidjeti da je pojava i primjena tehnologije hlađenja tekućinom u velikoj mjeri riješila probleme proračuna i odvođenja topline. Međutim, kao i mnoge nove tehnologije, rješenja za tečno hlađenje također imaju nedostatke: visoke proizvodne troškove, stroge zahtjeve za okruženje kompjuterske sobe u data centru i visoku cijenu renoviranja; Hlađenje tekućinom je nesumnjivo najbolji izbor među raznim shemama odvođenja topline, ali također treba uzeti u obzir ograničenja praktičnih faktora.






