Dinamika industrije tekućeg hlađenja data centara

S inovativnim razvojem tehnologija kao što su umjetna inteligencija, računalstvo u oblaku, veliki podaci i blockchain, stigla je era 5G komunikacije koju karakterizira velika brzina, mala latencija i velika povezanost. Kako informaciona infrastruktura, centri podataka i komunikaciona oprema podnose sve veći obim računarskog opterećenja, a rastu i zahtevi za računarskom efikasnošću.

Kako bi odgovorili na izazove performansi mrežne obrade, serveri centara podataka i komunikacioni uređaji kontinuirano poboljšavaju svoje mogućnosti obrade i integracije, što rezultira kontinuiranim povećanjem gustine energije. Ove promjene ne samo da dovode do velikih problema u potrošnji energije, već i do većih zahtjeva za rashladnom opremom i tehnologijom zbog velike gustine topline. Tradicionalna tehnologija vazdušnog hlađenja predstavlja usko grlo pred scenarijima visoke gustine toplote, a efikasnost odvođenja toplote više ne može da prati efikasnost računara. U tom kontekstu, tehnologija tekućeg hlađenja privukla je široku pažnju u industriji zbog svoje ultra-visoke energetske efikasnosti, ultra-visoke gustine toplote i drugih karakteristika. Tehnologija hlađenja tekućinom jedini je način rješavanja izazova tlaka rasipanje topline i uštede energije. Sve više kompanija koristi tečno hlađenje kao termalno rešenje data centra za zahteve visokih performansi.

data center

Highlander, kompanija za podvodni data centar, rasporedila je komercijalni objekat u vodama u blizini ostrva Hainan, Kina. Ovaj sistem od 1300 tona (1433 tone) bio je potopljen 35 metara pod vodom i koristio okean za hlađenje. Kompanija je navela da modul može obraditi preko 4 miliona slika visoke definicije za 30 sekundi, što je ekvivalentno 60.000 tradicionalnih računara koji rade istovremeno. Hailan Cloud se nada da će na kraju postaviti 100 takvih modula na lokaciji, što će uštedjeti 68.000 kvadratnih metara zemljišta, kao i 122 miliona kilovat sati električne energije i 105.000 tona svježe vode godišnje.

immersion liquid cooling system

Intelov Gaudi procesor je dizajniran posebno za AI obuku i reklamira se kao "jasna alternativa" vodećoj Nvidiji na tržištu. Gaudi2 procesor je lansiran 2022. godine za Intelov AI superkompjuter napravljen za stabilnost AI, sa čipovima koje proizvodi TSMC. Intelov Gaudi3 AI akcelerator će biti lansiran 2024. godine, a sarađivat će sa Vertivom na razvoju dvofaznog tečnog hlađenja. Ovi sistemi će koristiti pumpani dvofazni (P2P) sistem za hlađenje koji ima za cilj uklanjanje do 160 kW toplote koristeći vodu od 17 stepeni C do 45 stepeni C (62,6 stepeni F do 113 stepeni F). Alternativno rješenje za zračno hlađene podatkovne centre može doseći temperaturu do 35 stepeni C (95 stepeni F) i toplotno opterećenje do 40 kW. Vertiv je naveo da ovi sistemi neće koristiti PFAS, a zdravstveni rizici koje PFAS može donijeti ometaju razvoj drugih dvofaznih rashladnih proizvoda.

Intels Gaudi AI server

Britanski i nordijski dobavljač Verne Global uveo je tečno hlađenje u svoj park podzemnih centara podataka u Finskoj. Verne je sarađivao sa Dellom i Intelom kako bi obezbedio direktno tečno hlađenje (DLC) za sisteme instalirane u Rock data centru, koji se nalazi u bivšem vojnom tunelu u steni Poli, otprilike 200 kilometara od Helsinkija.

DLC cooling system

Infosys, indijska kompanija za IT usluge, usvojila je rashladnu tečnost uronjanjem iz Shell New Energy UK. Kompanija planira da kreira integrisani zeleni data centar proizvod baziran na Infosys-ovoj Topaz AI platformi, hlađen Shell imersion rashladnom tečnošću (jednofazno sintetičko rashladno sredstvo za uranjanje). Infosysovo saopštenje ukazuje da centri za podatke čine približno 1,5% globalne proizvodnje električne energije, a emisije ugljen-dioksida mogu činiti 1% globalne proizvodnje električne energije. Očekuje se da će generativna umjetna inteligencija značajno povećati ovaj rast, a Infosys tvrdi da hlađenje tekućinom može pomoći jer će smanjiti potrošnju energije. Kompanija vjeruje da imerzivno hlađenje može smanjiti potrošnju energije budućih sistema umjetne inteligencije, iako će ukupni utjecaj više sistema umjetne inteligencije i dalje biti povećanje energije. Konkretno, kompanija tvrdi da tečno hlađenje može smanjiti potrošnju energije za 48%.

data center immrsion liquid cooling

Trenutno je tehnologija hlađenja zraka jedno od najzrelijih i najrasprostranjenijih rješenja za hlađenje u podatkovnim centrima. Posljednjih godina, u okviru politike "dual carbon" PUE indeks podatkovnih centara je kontinuirano smanjen, a većina regiona zahtijeva da efikasnost korištenja električne energije ne prelazi 1,25, te aktivno promoviraju nadogradnju i transformaciju podatkovnih centara. Sa ubrzanom implementacijom servera, kako dodatno smanjiti potrošnju energije i postići ekološki razvoj data centara, postao je fokus pažnje industrije.

Moglo bi vam se i svidjeti

Pošaljite upit