Primena nove tehnologije 3D štampanja u oblasti ploča sa hlađenjem tečnošću

Tečno hlađenje je skuplje od vazdušnog. Stoga postoje mnoge studije o maksimiziranju ulaganja prilikom konverzije. Unutrašnja struktura ploče za tečno hlađenje servera ima značajan uticaj na efikasnost prenosa toplote. Optimalni dizajn može maksimizirati područje razmjene topline između rashladne ploče i vrućih komponenti kao što su CPU ili GPU, čime se osigurava efikasan prijenos topline.

Na primjer, mikrokanali ili rebra unutar hladne ploče mogu poboljšati difuziju topline, čime se postižu bolje performanse odvođenja topline. Obrazac protoka i karakteristike izazvane turbulencijom unutar hladne ploče pažljivo su dizajnirane da osiguraju da rashladna tečnost efikasno apsorbuje i uklanja toplotu. Maksimiziranje površine kontakta, povećanje površine, optimizacija obrazaca protoka i odabir odgovarajućih toplotno provodljivih materijala mogu poboljšati performanse hlađenja.

Glavna efektivna metoda hlađenja koja se trenutno koristi u podatkovnim centrima je hladna ploča, a odgovarajuće ploče hlađene tekućinom uglavnom koriste mikrokanale sa rebrima od 100 mikrona. Proizvodnja metalnih aditiva može proizvesti ove vrste dizajna, obično po većoj cijeni od direktnih mikrokanala. Tradicionalna metoda proizvodnje aditiva koristi se za štampanje složenijih dizajna i zahtijeva uklanjanje praha prije upotrebe. Koristeći svoju tehnologiju proizvodnje elektrohemijskih aditiva, prah nije potreban, tako da se može koristiti za rashladna rješenja.

3D štampa omogućava precizan dizajn složenih geometrijskih oblika unutar hladne ploče, kao što su mikrokanali rešetke s tri perioda minimalne površine (TPMS) i karakteristike izazvane turbulencijom. Ovo omogućava stvaranje složenih prilagođenih struktura, optimizirajući razmjenu topline između unutrašnje strukture hladne ploče i rashladne tekućine.

     More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10kW. Potrebno je hlađenje tekućinom.